עבור המדינה, זיהוי פנים הוא חלק חשוב במערכת האבטחה. עבור עיתונאים זו תרופת פלא או כלי של קונספירציה עולמית. לעסקים – כלי.
מה שאתה צריך לדעת על טכנולוגיית זיהוי פנים
משתמשים נוטים יותר להיתקל בטכנולוגיית זיהוי פנים בסמארטפונים שלהם, שם משתמשים בזיהוי ביומטרי כדי לפתוח את נעילת המכשיר ורק הבעלים יכול לגשת לנתונים. מצלמת תלת מימד מעורבת בהכרח בתהליך ההכרה כך שלא ניתן לשטות בגאדג'ט בצילום.
יש גם זיהוי פנים בזמן אמת ובתנאים אמיתיים: במקרה זה, זה קשור בצורה בלתי ניתנת לניתוח עם מערכות מעקב וידאו, שם פרצופים "ממש נחטפים" מזרם הווידיאו שצולם על ידי מצלמות.
דמיין מצלמת טלוויזיה במעגל סגור מודרנית באיכות גבוהה הממוקמת בדיוק מעל הגובה האנושי במקום מואר היטב. מולה עוברים כל יום בערך אותו מספר של אותם אנשים בערך. הם לא זזים מהר מאוד.
ניתן לאחסן וידאו בארכיון ענן. מודול אנליטי מחובר למצלמה: שילוב מורכב של אלגוריתמים (בינה מלאכותית, רשתות עצביות) וממשק משתמש. המודול "חוטף" פרצופים מזרם הווידיאו, קובע מגדר וגיל ומזין נתונים למסד הנתונים.
בהדרגה, התמונות גדלות יותר. המערכת זוכרת את כל הפרצופים המוכרים באופן אוטומטי ושומרת אותם בארכיון, והמשתמש בעל ההרשאה מציין נתונים נוספים: שם, מיקום, סטטוס, סימנים אחרים ("אורח VIP" או "גנב"). אתה יכול להעלות תמונה של האדם שאתה זקוק לו, והמודול ימצא בארכיון את כל הגילויים של אדם זה.
ברגע שאדם עם סימון שוב עובר מול המצלמה, המערכת לוכדת זאת כאירוע חשוב ושולחת הודעת דחיפה למשתמשים המעוניינים..
האם ניתן לרמות את אלגוריתם זיהוי הפנים
עם זאת, קשה לענות על שאלה זו באופן חד משמעי, מכיוון שאין אלגוריתם אידיאלי לזיהוי פנים יחיד. משקפיים גדולים, זקן מודבק, כובע, מהירות תנועה גבוהה, איפור מיוחד (למשל "הסריג", גלים, עיגולים ומקלות.) – כל זה יכול לבלבל את האלגוריתם. במיוחד במצטבר, מכיוון ש 70% מהפנים הפתוחות מספיקות להכרה.
למרות הטעויות שהתרחשו, דיוק זיהוי המכונות לרוב כבר עולה על זה שאנשים קובעים את פניהם. בסין קיימת כבר מערכת המסוגלת למצוא אדם ספציפי בקרב 1.3 מיליארד תושבים אחרים תוך 3 שניות ברמת דיוק של 90%.
מה המטרה של זיהוי פנים?
חברות רבות מספקות שירותי מדף בצורה של ממשקי API לענן (מתווכי תוכנה בין יישומים) לפיתרון איכותי לבעיות אלה. בנוסף לענקי IT כמו מיקרוסופט, פייסבוק וגוגל, חברות מתמחות עוסקות גם בזיהוי פנים. הטכנולוגיה שלהם מתפתחת במהירות ומספקת תכונות מעניינות עוד יותר, כמו זיהוי פרצופים וצלליות בקהל.
זהות קמעונאית משמשת לפרסום ממוקד. לדוגמה, בחלק מהחנויות X5 Retail Group התקינה מצלמות כדי לזהות הבעות פנים וגיל הלקוחות. בניתוח נתונים אלה המערכת מציגה על צג המסך מוצרים שאדם עשוי לחבב. דוגמא נוספת היא מקרה לולי. & פופס, חנות ממתקים גדולה בארצות הברית. מערכת זיהוי הפנים קובעת לקוחות קבועים ושולחת התראות לסמארטפונים שלהם על מוצרים שהם עשויים למצוא חן בעיניהם (תוך התחשבות בהעדפות אישיות ואף אלרגיות למוצרים).
בהצלחה חברים!
